Dify+Docker实现本地化部署
基于MACOS进行演示

安装Docker服务
已安装请跳过此步骤
访问Docker官网,选择对应的系统下载安装包,下载完成后双击安装。

安装完成后为了避免Docker Pull仓库慢或者Timeout,需要自行设置registry-mirrors
,这里我给出我的配置:
1 | { |

如果发现还是PULL不动,这里有看到一篇持续更新docker mirror的帖子,可以点进去查看最新可用的,加到列表的第一行即可。(轩辕镜像据说长期稳定可用)
下载Dify
使用Git服务获取Dify仓库或Github直接下载ZIP
Github仓库地址Dify,如果Github访问或者速度有困难,Gitee - Dify也是个不错的选择。
GIT
1 | git clone https://github.com/langgenius/dify.git |
备选:下载ZIP

调整Dify配置文件
ZIP下载的话,先解压
1 | # 移动到对应为止 |
启动服务
1 | cd /Users/[your username]/dify/docker |


至此,Dify安装部署已完成。
测试使用
首先体验一下Chatflow功能
维护一个知识库
添加文档
添加一个或多个符合类型的文件,Dify会通过内置能力倒排索引能力进行处理、词条切分等,all in auto.
先试用默认配置,后续有需要了再进行调整
处理自动进行,这时候我们可以去创建一个Chatflow的应用
创建Chatflow
配置 LLM节点 (Deepseek)
1
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9
10身份:信息统计员
<context>
{{#context#}}
</context>
回答时:
- 如果你确定知道,就将检索的原始内容进行回复;
- 如果你不确定当你不确定时,需要再次确认;
- 如果你完全不知道,就说你不知道;
避免提及你从上下文中获取的信息,并根据用户提问的语言进行回答。我们可以注册Deepseek并生成对应的Key
现在测试Chatflow
至此,一个简单的Chatflow Demo就OK了。