Tyson

使用脚本启动的时候注意路由的位置一定是先于run()方法的，否则会找不到路由。

1
2
3

export FLASK_APP=flask_main_py_path
export FLASK_ENV=development
flask run --host=0.0.0.0

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def index():
    return "<p>Hello Guy!</p>"


if __name__ == '__main__':
    app.run()

新建用户切换后只有一个$

1
2
3
4

sudo useradd -m -s /bin/bash 新用户名

# -m 在/home中添加用户名称同名目录
# -s 在/ect/passwd文件中使用/bin/bash作为默认shell，这样切换后就不会只用一个$了

1. db_maxconn

   odoo与数据库交互的持续最大连接数，我们可以通过不断注册cr而不释放的方式做测试。

   
   阅读全文 »

1. Odoo中几种校验和约束的写法

Language

Python
Golang

1. TCP协议和UDP协议的区别？
2. TCP/IP是什么？
3. HTTP和TCP有什么关系？
4. Socket和WebSocket是什么？有什么区别？
5. 高性能、高可用、高扩展、高安全、高可靠及高并发，分布式、集群化
   1. 高性能
   2. 高可用
   3. 高扩展
   4. 高安全
   5. 高可靠
   6. 高并发
   7. 分布式
   8. 集群化

消息队列：Kafaka、RabbitMQ、RocketMQ、Redis（可模拟）、MySQL（可模拟）

Kafaka

开源、高吞吐、分布式 消息中间件，用于削峰填谷，在请求与服务端之间做缓冲，降低服务器端大量负载可能导致跪掉等问题。

https://cloud.tencent.com/developer/article/2005281

1、为什么会用到kafka（消息队列的作用）

1. 缓冲和削峰：上游数据时有突发流量，下游可能扛不住，或者下游没有足够多的机器来保证冗余，kafka在中间可以起到一个缓冲的作用，把消息暂存在kafka中，下游服务就可以按照自己的节奏进行慢慢处理。
2. 解耦和扩展性：项目开始的时候，并不能确定具体需求。消息队列可以作为一个接口层，解耦重要的业务流程。只需要遵守约定，针对数据编程即可获取扩展能力。
3. 冗余：可以采用一对多的方式，一个生产者发布消息，可以被多个订阅topic的服务消费到，供多个毫无关联的业务使用。
4. 健壮性：消息队列可以堆积请求，所以消费端业务即使短时间死掉，也不会影响主要业务的正常进行。
5. 异步通信：很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。

Docker

Images

Dockerfile.yml

Container

Docker-Compose

K8S

RDMS

POSTGRESQL

NOSQL

Redis

redis与python

1
2

import redis